# 🎉 Sesión 1 - Infraestructura Kubernetes HA

**Fecha**: 2026-01-19
**Duración**: ~8 horas
**Participantes**: Hector + Claude Code
**Enfoque**: Learn by doing - Infraestructura desde cero

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## 🎯 Objetivos Completados

### 1. Cluster Kubernetes HA en CubePath
✅ 3 Control Planes (etcd HA)
✅ 3 Workers (48 vCPU, 104 GB RAM)
✅ 2 Load Balancers (HAProxy)
✅ Red privada 10.100.0.0/24
✅ K3s v1.35.0+k3s1 (última versión)

**Ubicación**: Houston, Texas (us-hou-1)
**Costo**: $148/mes

### 2. Storage HA con Longhorn
✅ Longhorn v1.8.0 instalado
✅ 3 réplicas por volumen
✅ StorageClass default configurado
✅ Tolera pérdida de 2 workers

### 3. Networking y DNS
✅ DNS configurado: *.fuq.tv → 2 Load Balancers
✅ HAProxy balanceando HTTP/HTTPS a workers
✅ Nginx Ingress Controller instalado
✅ Cert-Manager + Let's Encrypt (TLS automático)
✅ Todos los servicios con HTTPS funcional

### 4. Plataforma Base
✅ MariaDB 11.4 LTS con storage HA (20Gi)
✅ Redis 7 desplegado
✅ Gitea 1.25.3 instalado y configurado
✅ Container Registry habilitado en Gitea
✅ ArgoCD instalado (configuración pendiente)

### 5. CI/CD
✅ Gitea Actions Runner con Docker-in-Docker
✅ Workflow automático configurado
✅ Secrets para registry configurados
✅ Build automático en cada push

### 6. Backend Inicial
✅ Estructura del proyecto creada
✅ Bun 1.3.6 configurado
✅ Database schema (projects, agents, tasks) con Drizzle ORM
✅ Auto-migrations implementadas
✅ Dockerfile multi-stage creado
✅ Repositorio en Gitea: https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend

### 7. Documentación Completa
✅ 50+ archivos de documentación creados
✅ Guías centralizadas (GITEA-GUIDE, K8S-CLUSTER, DEVELOPMENT-WORKFLOW)
✅ ROADMAP y NEXT-SESSION para continuar
✅ CLAUDE.md para agentes IA
✅ Todo pusheado a Gitea

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## 🛠️ Tecnologías Instaladas

| Software | Versión | Propósito |
|----------|---------|-----------|
| K3s | v1.35.0+k3s1 | Kubernetes distribution |
| Longhorn | v1.8.0 | Distributed storage |
| MariaDB | 11.4 LTS | Database |
| Redis | 7 | Cache/queues |
| Gitea | 1.25.3 | Git + Registry |
| Nginx Ingress | latest | HTTP routing |
| Cert-Manager | v1.16.2 | TLS automation |
| HAProxy | 2.8.16 | Load balancing |
| Bun | 1.3.6 | Runtime |
| Drizzle ORM | 0.45.1 | Database ORM |

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## 📝 Aprendizajes Clave

### Lo que funcionó bien ✅

1. **CubeCLI**: Gestión de VPS muy simple
2. **K3s con instalación manual**: Control total del proceso
3. **Longhorn para storage HA**: Instalación directa, UI visual
4. **Gitea todo-en-uno**: Git + Registry + Actions integrado
5. **Bun.serve() nativo**: Más simple que Express
6. **TCP probes**: Mejor que exec para health checks
7. **Red privada desde inicio**: Mejor performance

### Challenges Resueltos 💪

1. **K3s con red privada**: Usar `--node-ip` y `--flannel-iface eth1`
2. **TLS SANs**: Incluir todas las IPs (públicas y privadas) para HA
3. **Gitea INSTALL_LOCK**: Variable de entorno sobreescribía archivo
4. **MariaDB health probes**: mysqladmin no disponible → usar TCP
5. **Gitea Actions DinD**: Volumen compartido `/docker/docker.sock`
6. **Dockerfile lockfile**: `bun.lockb` → `bun.lock`

### Decisiones Técnicas 🎯

**Por qué estas tecnologías**:

- **MariaDB vs MySQL**: LTS más largo, mejor comunidad
- **Bun.serve() vs Express**: Nativo, más rápido, menos deps
- **Longhorn vs NFS**: HA real con replicación
- **Gitea vs GitLab**: Más ligero, registry incluido
- **K3s vs K8s**: Más simple, menos overhead
- **DNS round-robin vs Keepalived**: Más simple, funciona igual
- **Gitea Actions vs externos**: Integrado, self-hosted

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## 🔧 Configuración Realizada

### CubePath
- Proyecto: AiWorker (ID: 875)
- Red: k8s-cluster-network (10.100.0.0/24, ID: 70)
- SSH Key: Hectorv2 (ID: 35)

### Kubernetes
- K3s token generado y guardado
- Kubeconfig: `~/.kube/aiworker-config`
- Namespaces creados: control-plane, agents, gitea, gitea-actions, argocd, etc.

### Gitea
- Usuario admin creado (admin/admin123)
- Token full-access: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3`
- Token registry: `7401126cfb56ab2aebba17755bdc968c20768c27`
- Container Registry habilitado
- Actions Runner registrado

### Storage
- Longhorn StorageClass: default
- Réplicas: 3
- PVCs: mariadb-pvc (20Gi), gitea-data (50Gi)

### DNS
- *.fuq.tv → 108.165.47.221, 108.165.47.203
- *.r.fuq.tv → Same
- Email cert-manager: hector+aiworker@teamsuqad.io

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## 🚀 URLs Funcionales

| Servicio | URL | Estado |
|----------|-----|--------|
| Gitea | https://git.fuq.tv | ✅ Funcional |
| ArgoCD | https://argocd.fuq.tv | ✅ Instalado |
| Longhorn | https://longhorn.fuq.tv | ✅ Funcional |
| Test App | https://test.fuq.tv | ✅ Funcional |
| HAProxy Stats | http://108.165.47.221:8404/stats | ✅ Funcional |
| Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ Creado |
| Docs Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker | ✅ Creado |

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## 📊 Estado Final

### Progreso del Proyecto
```
Infraestructura:     ████████████████████ 100%
Plataforma:          ████████████████████ 100%
Backend:             ████░░░░░░░░░░░░░░░░  20%
Frontend:            ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   0%
Agentes:             ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   0%
GitOps:              ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░  10%
──────────────────────────────────────────────
Total:               ██████░░░░░░░░░░░░░░  26%
```

### Cluster Health
- 6 nodos Ready
- Todos los pods system Running
- Storage healthy (3 réplicas)
- Ingress respondiendo
- TLS automático funcionando

### Repositorios Creados
- aiworker (documentación)
- aiworker-backend (código backend)

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## 📁 Archivos Creados Esta Sesión

### Raíz del Proyecto
- README.md - Punto de entrada
- CLAUDE.md - Para agentes IA
- K8S-CLUSTER.md - Info cluster (antes CLUSTER-READY.md)
- CLUSTER-CREDENTIALS.md - Credenciales sensibles
- GITEA-GUIDE.md - Todo sobre Gitea
- DEVELOPMENT-WORKFLOW.md - Cómo trabajamos
- ROADMAP.md - Plan general
- NEXT-SESSION.md - Próximos pasos
- QUICK-REFERENCE.md - Comandos rápidos
- TROUBLESHOOTING.md - Debug
- AGENT-GUIDE.md - Para agentes operar K8s
- CLUSTER-SETUP-COMPLETE.md - Setup detallado
- .gitignore - Archivos a ignorar

### Scripts
- scripts/install-k3s-cluster.sh - Instalación reproducible
- scripts/setup-load-balancers.sh - HAProxy setup

### Backend
- Estructura completa src/
- package.json con dependencias
- Drizzle schema (projects, agents, tasks)
- Auto-migrations
- Dockerfile
- .gitea/workflows/build.yml

### Documentación Técnica (docs/)
**40+ archivos** en 6 carpetas:
- 01-arquitectura/ (4 archivos)
- 02-backend/ (6 archivos)
- 03-frontend/ (5 archivos)
- 04-kubernetes/ (5 archivos)
- 05-agents/ (4 archivos)
- 06-deployment/ (4 archivos)
- CONTAINER-REGISTRY.md

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## 🎓 Metodología: Learn by Doing

### Proceso Seguido

1. **Desplegar primero, documentar después**
2. **Probar cada componente antes de continuar**
3. **Comandos manuales → Scripts reproducibles**
4. **Errores como aprendizaje** (migrations, probes, DinD)
5. **Verificación constante** (curl, kubectl, logs)

### Comandos Ejecutados (~200+)
- CubeCLI: create VPS, networks, projects
- SSH: Instalación K3s en cada nodo
- kubectl: Deploy, verificar, logs
- curl: Test endpoints, API calls
- git: Commits, push

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## 💡 Tips para Próximas Sesiones

### DO ✅
- Migrations automáticas en la app
- Use Bun native APIs
- Port-forward solo para testing
- Verify builds in Gitea Actions UI
- Check logs frequently
- Use TCP probes for databases
- Keep documentation updated

### DON'T ❌
- Port-forward for migrations
- Use Express (use Bun.serve())
- Manual migrations
- Exec probes for MariaDB
- Skip verification steps

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## 🔗 Referencias Útiles de Esta Sesión

### Comandos Frecuentes
```bash
# Cluster
export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
kubectl get nodes

# Gitea
open https://git.fuq.tv

# Actions
open https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions

# Logs
kubectl logs -n gitea-actions deployment/gitea-runner -c runner
```

### Troubleshooting
- Port-forward issues → Usar IPs directas
- DinD problems → Volume compartido `/docker/`
- Build fails → Check runner logs
- Image pull fails → Verify gitea-registry secret

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## 📈 Métricas de la Sesión

- **Servidores creados**: 8 VPS
- **Comandos ejecutados**: ~200
- **Líneas de código**: ~2,000
- **Archivos creados**: 50+
- **Repositorios Git**: 2
- **Deployments K8s**: 10+
- **Documentos markdown**: 50+

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## 🎯 Entregables

✅ Cluster K8s HA funcional
✅ Plataforma completa (Gitea, DB, Redis)
✅ CI/CD automático operativo
✅ Backend inicializado
✅ Documentación exhaustiva
✅ Scripts reproducibles
✅ Todo en Git

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## ➡️ Handoff a Sesión 2

### Estado al Final de Sesión 1
- Cluster: 100% funcional
- Backend: 20% completado
- Siguiente: Implementar API routes

### Checklist para Sesión 2
Ver `NEXT-SESSION.md` (será actualizado por Hector)

### Bloqueadores Conocidos
- ⚠️ Gitea Actions DinD puede fallar ocasionalmente → Restart runner
- ⚠️ ArgoCD instalado pero no configurado
- ⚠️ Frontend sin inicializar

### Quick Start Sesión 2
```bash
export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
kubectl get nodes
cd backend && bun run dev
```

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## 🎊 Highlights

**Logros principales**:
- De 0 a cluster HA funcional en una sesión
- Storage distribuido con HA real
- TLS automático en todo
- CI/CD funcionando
- 50+ documentos creados

**Momento WOW**:
Cuando el flujo completo funcionó:
```
curl https://test.fuq.tv → 200 OK con TLS válido
```

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**Próxima sesión**: Completar Backend API y MCP Server
**Documentado en**: `NEXT-SESSION.md` (actualizado por Hector)
