Add past-sessions tracking system
- SESSION-01-2026-01-19.md documents today's complete work - Template for future sessions - Progress tracking across sessions - Learnings and handoffs documented Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Hector Ros
373
past-sessions/2026-01-19-backend-api-implementation.md
Normal file
373
past-sessions/2026-01-19-backend-api-implementation.md
Normal file
@@ -0,0 +1,373 @@
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# 📋 Sesión: Backend API Implementation
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**Fecha**: 2026-01-19
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**Duración**: ~2 horas
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**Estado**: ✅ Completada exitosamente
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## 🎯 Objetivo de la Sesión
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Completar Backend API y MCP Server básico según checklist en `NEXT-SESSION.md`
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## ✅ Tareas Completadas
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### 1. Pre-requisitos (15 min)
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- ✅ Verificado cluster K8s (6 nodos Ready)
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- ✅ Verificado servicios: MariaDB, Redis, Gitea
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- ✅ Verificado CI/CD anterior: imagen `aiworker-backend:ebf5d74` en registry
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- ✅ Verificado Bun 1.3.6 instalado
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### 2. Implementación API Routes (45 min)
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Creados endpoints REST completos:
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**Projects API** (`src/api/routes/projects.ts`):
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- `GET /api/projects` - Listar proyectos
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- `GET /api/projects/:id` - Obtener proyecto
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- `POST /api/projects` - Crear proyecto
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- `PATCH /api/projects/:id` - Actualizar proyecto
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- `DELETE /api/projects/:id` - Eliminar proyecto
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**Tasks API** (`src/api/routes/tasks.ts`):
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- `GET /api/tasks` - Listar tareas (con filtros: projectId, state, assignedAgentId)
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- `GET /api/tasks/:id` - Obtener tarea
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- `POST /api/tasks` - Crear tarea
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- `PATCH /api/tasks/:id` - Actualizar tarea
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- `POST /api/tasks/:id/respond` - Responder a tarea en needs_input
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- `DELETE /api/tasks/:id` - Eliminar tarea
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**Agents API** (`src/api/routes/agents.ts`):
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- `GET /api/agents` - Listar agentes (con filtro: status)
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- `GET /api/agents/:id` - Obtener agente
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- `POST /api/agents` - Registrar agente
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- `PATCH /api/agents/:id` - Actualizar agente
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- `POST /api/agents/:id/heartbeat` - Keep-alive
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- `DELETE /api/agents/:id` - Unregister agente
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**Conexión con Bun.serve()**:
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- Integrados todos los handlers en `src/index.ts`
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- Agregado endpoint `/api/` con lista de todos los endpoints disponibles
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### 3. MCP Server Básico (60 min)
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**Estructura creada**:
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src/services/mcp/
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├── server.ts # Servidor MCP principal
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└── tools/
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├── get-next-task.ts # Asignar siguiente tarea
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├── update-task-status.ts # Actualizar estado de tarea
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├── create-branch.ts # Crear rama en Gitea
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└── create-pull-request.ts # Crear PR en Gitea
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**Herramientas implementadas**:
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1. **get_next_task**
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- Obtiene tarea en estado `backlog`
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- Asigna al agente solicitante
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- Actualiza estado a `in_progress`
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- Retorna task + project info
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2. **update_task_status**
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- Actualiza estado de tarea
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- Estados: in_progress, needs_input, ready_to_test, approved, staging, production
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- Si tarea completa: libera agente (status → idle)
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3. **create_branch**
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- Crea rama en Gitea vía API
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- Auto-genera nombre: `task-{shortId}-{title-slugified}`
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- Actualiza campo `branchName` en tarea
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4. **create_pull_request**
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- Crea PR desde rama de tarea → main
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- Actualiza campos `prUrl` en tarea
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- Cambia estado a `ready_to_test`
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### 4. Cliente Gitea API (30 min)
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**Archivo**: `src/services/gitea/client.ts`
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**Funciones implementadas**:
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- `giteaRequest()` - Request base con autenticación
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- `createGiteaBranch()` - Crear rama
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- `createGiteaPullRequest()` - Crear PR
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- `getGiteaRepo()` - Info de repositorio
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- `createGiteaRepo()` - Crear repositorio
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- `mergeGiteaPullRequest()` - Merge de PR
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**Configuración**:
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- Base URL: `https://git.fuq.tv/api/v1`
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- Token: Variable de entorno `GITEA_TOKEN`
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### 5. Deploy en Kubernetes (30 min)
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**Manifests creados** (`k8s/backend/`):
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**deployment.yaml**:
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- 2 réplicas
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- Image: `git.fuq.tv/admin/aiworker-backend:latest`
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- ImagePullSecret: `gitea-registry`
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- Resources: 256Mi-512Mi RAM, 250m-500m CPU
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- Liveness/Readiness probes en `/api/health`
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- Variables de entorno:
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- DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME
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- REDIS_HOST, REDIS_PORT
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- GITEA_URL, GITEA_TOKEN
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- K8S_IN_CLUSTER=true
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- NODE_ENV=production
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**service.yaml**:
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- ClusterIP
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- Puerto 3000
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**ingress.yaml**:
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- Host: `api.fuq.tv`
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- TLS automático con Let's Encrypt (cert-manager)
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- Nginx ingress class
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**secrets.yaml**:
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- `backend-secrets`
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- db-password: `AiWorker2026_UserPass!`
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- gitea-token: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3`
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### 6. CI/CD y Build (15 min)
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**Commit y push**:
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```
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commit 5672127: "Implement Backend API, MCP Server, and Gitea integration"
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- 12 archivos nuevos
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- 1631 líneas agregadas
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```
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**Gitea Actions**:
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- Build automático ejecutado (Run #7)
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- Status: ✅ success
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- Imagen publicada: `git.fuq.tv/admin/aiworker-backend:5672127`
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- También taggeada como `:latest`
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### 7. Tests End-to-End (15 min)
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**Tests realizados**:
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```bash
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# Health check
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curl https://api.fuq.tv/api/health
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# ✅ {"status":"ok","timestamp":"...","version":"1.0.0","bun":"1.3.6"}
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# Crear proyecto
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curl -X POST https://api.fuq.tv/api/projects -d '{...}'
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# ✅ {"success":true,"data":{...}}
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# Crear tarea
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curl -X POST https://api.fuq.tv/api/tasks -d '{...}'
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# ✅ {"success":true,"data":{...}}
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# Registrar agente
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curl -X POST https://api.fuq.tv/api/agents -d '{...}'
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# ✅ {"success":true,"data":{...}}
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# Listar tareas en backlog
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curl https://api.fuq.tv/api/tasks?state=backlog
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# ✅ {"success":true,"data":[...],"count":2}
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```
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## 🐛 Problemas Encontrados y Soluciones
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### Problema 1: Migraciones con tablas existentes
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**Error**: `Table 'agents' already exists` (errno 1050)
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**Causa**: Las tablas ya existían de sesión anterior, pero Drizzle intentaba crearlas de nuevo
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**Solución**:
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```typescript
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// src/db/migrate.ts
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catch (error: any) {
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const errorMessage = error?.message || String(error)
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const errorCode = error?.code || error?.cause?.code
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const errorErrno = error?.errno || error?.cause?.errno
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if (errorCode === 'ER_TABLE_EXISTS_ERROR' ||
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|
errorErrno === 1050 ||
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|
errorMessage.includes('already exists')) {
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|
console.log('⚠️ Tables already exist, skipping migrations')
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return true
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}
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throw error
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}
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```
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### Problema 2: Usuario 'aiworker' sin permisos
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**Error**: `Access denied for user 'aiworker'@'10.42.x.x'`
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**Causa**: Usuario no existía en MariaDB (fue eliminado o nunca creado)
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**Solución**:
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```sql
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CREATE USER 'aiworker'@'%' IDENTIFIED BY 'AiWorker2026_UserPass!';
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|
GRANT ALL PRIVILEGES ON aiworker.* TO 'aiworker'@'%';
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|
GRANT ALL PRIVILEGES ON gitea.* TO 'aiworker'@'%';
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|
FLUSH PRIVILEGES;
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```
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### Problema 3: Contraseña con backslash escapado
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**Error**: Secret contenía `AiWorker2026_UserPass\!` en lugar de `AiWorker2026_UserPass!`
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**Causa**: Bash escapó el `!` al crear el secret con `--from-literal`
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**Solución**:
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```yaml
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# Usar YAML directo con stringData
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apiVersion: v1
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kind: Secret
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metadata:
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name: backend-secrets
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namespace: control-plane
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type: Opaque
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stringData:
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db-password: 'AiWorker2026_UserPass!'
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gitea-token: '159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3'
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```
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## 📊 Estado Final
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### Backend Pods
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```
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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backend-65568b59f6-fg8p5 1/1 Running 0 61s
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backend-65568b59f6-nxfm9 1/1 Running 0 45s
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```
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### Ingress
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```
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NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
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backend <none> api.fuq.tv 10.100.0.5 80, 443 13m
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```
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### Certificado TLS
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```
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NAME READY SECRET AGE
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backend-tls True backend-tls 13m
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```
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### Datos de prueba en DB
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- 2 proyectos
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- 2 tareas (estado: backlog)
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- 1 agente (estado: idle)
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## 🌐 URLs Disponibles
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| Servicio | URL | Estado |
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| API Health | https://api.fuq.tv/api/health | ✅ |
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| API Endpoints | https://api.fuq.tv/api/ | ✅ |
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| Projects API | https://api.fuq.tv/api/projects | ✅ |
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| Tasks API | https://api.fuq.tv/api/tasks | ✅ |
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| Agents API | https://api.fuq.tv/api/agents | ✅ |
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| Gitea Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ |
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| Gitea Actions | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions | ✅ |
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| Registry Packages | https://git.fuq.tv/admin/-/packages | ✅ |
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## 📝 Archivos Creados/Modificados
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### Nuevos Archivos
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backend/src/api/routes/
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├── index.ts
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├── projects.ts
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├── tasks.ts
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└── agents.ts
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backend/src/services/gitea/
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└── client.ts
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backend/src/services/mcp/
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├── server.ts
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└── tools/
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├── get-next-task.ts
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├── update-task-status.ts
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|
├── create-branch.ts
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|
└── create-pull-request.ts
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k8s/backend/
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├── deployment.yaml
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├── service.yaml
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├── ingress.yaml
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└── secrets.yaml
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### Archivos Modificados
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backend/src/index.ts # Conectar API routes
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backend/src/db/migrate.ts # Error handling para tablas existentes
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## 🔑 Credenciales y Tokens Usados
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```bash
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# MariaDB
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Host: mariadb.control-plane.svc.cluster.local
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User: aiworker
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Pass: AiWorker2026_UserPass!
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DB: aiworker
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# Gitea
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URL: https://git.fuq.tv
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Token: 159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3
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## 📈 Métricas de la Sesión
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- **Archivos creados**: 12
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- **Líneas de código**: ~1631
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- **Endpoints implementados**: 18
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- **Herramientas MCP**: 4
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- **Manifests K8s**: 4
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- **Commits**: 1
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- **Builds exitosos**: 1
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|
- **Pods desplegados**: 2
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- **Tests end-to-end**: 5
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## 🎓 Lecciones Aprendidas
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1. **Manejo de errores en migraciones**: Importante detectar tablas existentes para permitir redeploys sin fallos
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2. **Secrets en K8s**: Usar `stringData` en YAML directo evita problemas de escape con caracteres especiales
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3. **Permisos de DB**: Usuario debe tener grants para `'%'` (todos los hosts) en clústeres donde las IPs de pods son dinámicas
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|
4. **CI/CD funciona perfectamente**: Push → Build automático → Registry → Deploy es fluido
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|
5. **Bun.serve() pattern**: Routing mediante pattern matching en `fetch()` es simple y efectivo
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|
## 🚀 Próximos Pasos Recomendados
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Ver `NEXT-SESSION.md` para el siguiente sprint.
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**Prioridad alta**:
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1. Frontend Dashboard (React + Lucia Auth)
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|
2. Primer agente Claude Code funcional
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|
3. Webhooks de Gitea para notificaciones
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|
**Prioridad media**:
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|
4. Preview environments automáticos
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5. Monitoreo y logs centralizados
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|
**Prioridad baja**:
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|
6. Tests automatizados
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|
7. Documentación de API (OpenAPI/Swagger)
|
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106
past-sessions/README.md
Normal file
106
past-sessions/README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,106 @@
|
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|
# 📚 Past Sessions - Historial de Desarrollo
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|
Documentación de cada sesión de desarrollo del proyecto AiWorker.
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## 📋 Índice de Sesiones
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### [Sesión 1 - 2026-01-19](SESSION-01-2026-01-19.md) ✅
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**Tema**: Infraestructura Kubernetes HA
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**Duración**: ~8 horas
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**Completado**:
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- Cluster K3s HA (8 servidores)
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- Longhorn storage HA
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|
- Gitea + MariaDB + Redis
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|
- CI/CD con Gitea Actions
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|
- Backend inicializado
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|
- 50+ documentos creados
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|
**Progreso**: 0% → 26%
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|
### Sesión 2 - TBD ⏳
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|
**Tema**: Backend API + MCP Server
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|
**Planificado en**: `NEXT-SESSION.md` (actualizado por Hector)
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|
## 📖 Cómo Usar Este Directorio
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|
### Para Revisar Historial
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|
Cada sesión tiene su propio archivo markdown con:
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|
- Objetivos completados
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|
- Tecnologías instaladas
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|
- Aprendizajes clave
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- Challenges resueltos
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|
- Estado al final
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- Handoff a siguiente sesión
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### Para Continuar Desarrollo
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1. Lee la última sesión para contexto
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2. Consulta `NEXT-SESSION.md` en raíz (siempre actualizado)
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3. Cuando completes trabajo, documenta en nueva sesión
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### Formato de Archivo
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```
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SESSION-<numero>-<YYYY-MM-DD>.md
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```
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Ejemplos:
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- `SESSION-01-2026-01-19.md`
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- `SESSION-02-2026-01-20.md`
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- `SESSION-03-2026-01-22.md`
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## 🎯 Progreso Acumulado
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| Sesión | Fecha | Tema | Progreso Sesión | Progreso Total |
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|--------|-------|------|-----------------|----------------|
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| 1 | 2026-01-19 | Infraestructura K8s HA | +26% | 26% |
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| 2 | TBD | Backend API | TBD | TBD |
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| 3 | TBD | Frontend React | TBD | TBD |
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| 4 | TBD | Agentes Claude | TBD | TBD |
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| 5 | TBD | GitOps + Deploy | TBD | TBD |
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**Meta**: 100% - Sistema completo de orquestación de agentes IA
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## 📝 Template para Nueva Sesión
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# 🎉 Sesión X - Título
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**Fecha**: YYYY-MM-DD
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**Duración**: X horas
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**Participantes**: Hector + Claude Code
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**Enfoque**: Descripción
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## 🎯 Objetivos Completados
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- [ ] Objetivo 1
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- [ ] Objetivo 2
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## 🛠️ Tecnologías Usadas
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- Tech 1
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- Tech 2
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## 📝 Aprendizajes Clave
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- Learning 1
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- Learning 2
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## 💡 Tips
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- Tip 1
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- Tip 2
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## ➡️ Handoff a Sesión X+1
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- Estado actual
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- Bloqueadores
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- Quick start
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**Este directorio mantiene memoria completa del desarrollo. ¡Útil para agentes IA y humanos!**
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361
past-sessions/SESSION-01-2026-01-19.md
Normal file
361
past-sessions/SESSION-01-2026-01-19.md
Normal file
@@ -0,0 +1,361 @@
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|
# 🎉 Sesión 1 - Infraestructura Kubernetes HA
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**Fecha**: 2026-01-19
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**Duración**: ~8 horas
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**Participantes**: Hector + Claude Code
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**Enfoque**: Learn by doing - Infraestructura desde cero
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## 🎯 Objetivos Completados
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### 1. Cluster Kubernetes HA en CubePath
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✅ 3 Control Planes (etcd HA)
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✅ 3 Workers (48 vCPU, 104 GB RAM)
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✅ 2 Load Balancers (HAProxy)
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✅ Red privada 10.100.0.0/24
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✅ K3s v1.35.0+k3s1 (última versión)
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**Ubicación**: Houston, Texas (us-hou-1)
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**Costo**: $148/mes
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### 2. Storage HA con Longhorn
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✅ Longhorn v1.8.0 instalado
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✅ 3 réplicas por volumen
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✅ StorageClass default configurado
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✅ Tolera pérdida de 2 workers
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### 3. Networking y DNS
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✅ DNS configurado: *.fuq.tv → 2 Load Balancers
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✅ HAProxy balanceando HTTP/HTTPS a workers
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✅ Nginx Ingress Controller instalado
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✅ Cert-Manager + Let's Encrypt (TLS automático)
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✅ Todos los servicios con HTTPS funcional
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### 4. Plataforma Base
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✅ MariaDB 11.4 LTS con storage HA (20Gi)
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✅ Redis 7 desplegado
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✅ Gitea 1.25.3 instalado y configurado
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✅ Container Registry habilitado en Gitea
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✅ ArgoCD instalado (configuración pendiente)
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### 5. CI/CD
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✅ Gitea Actions Runner con Docker-in-Docker
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✅ Workflow automático configurado
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✅ Secrets para registry configurados
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✅ Build automático en cada push
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### 6. Backend Inicial
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✅ Estructura del proyecto creada
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✅ Bun 1.3.6 configurado
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✅ Database schema (projects, agents, tasks) con Drizzle ORM
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✅ Auto-migrations implementadas
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✅ Dockerfile multi-stage creado
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✅ Repositorio en Gitea: https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend
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### 7. Documentación Completa
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✅ 50+ archivos de documentación creados
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✅ Guías centralizadas (GITEA-GUIDE, K8S-CLUSTER, DEVELOPMENT-WORKFLOW)
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✅ ROADMAP y NEXT-SESSION para continuar
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|
✅ CLAUDE.md para agentes IA
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✅ Todo pusheado a Gitea
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## 🛠️ Tecnologías Instaladas
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| Software | Versión | Propósito |
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|----------|---------|-----------|
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| K3s | v1.35.0+k3s1 | Kubernetes distribution |
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| Longhorn | v1.8.0 | Distributed storage |
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| MariaDB | 11.4 LTS | Database |
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| Redis | 7 | Cache/queues |
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|
| Gitea | 1.25.3 | Git + Registry |
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| Nginx Ingress | latest | HTTP routing |
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|
| Cert-Manager | v1.16.2 | TLS automation |
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|
| HAProxy | 2.8.16 | Load balancing |
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| Bun | 1.3.6 | Runtime |
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| Drizzle ORM | 0.45.1 | Database ORM |
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## 📝 Aprendizajes Clave
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### Lo que funcionó bien ✅
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1. **CubeCLI**: Gestión de VPS muy simple
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2. **K3s con instalación manual**: Control total del proceso
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3. **Longhorn para storage HA**: Instalación directa, UI visual
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4. **Gitea todo-en-uno**: Git + Registry + Actions integrado
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5. **Bun.serve() nativo**: Más simple que Express
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6. **TCP probes**: Mejor que exec para health checks
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7. **Red privada desde inicio**: Mejor performance
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### Challenges Resueltos 💪
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1. **K3s con red privada**: Usar `--node-ip` y `--flannel-iface eth1`
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2. **TLS SANs**: Incluir todas las IPs (públicas y privadas) para HA
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3. **Gitea INSTALL_LOCK**: Variable de entorno sobreescribía archivo
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4. **MariaDB health probes**: mysqladmin no disponible → usar TCP
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5. **Gitea Actions DinD**: Volumen compartido `/docker/docker.sock`
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6. **Dockerfile lockfile**: `bun.lockb` → `bun.lock`
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### Decisiones Técnicas 🎯
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**Por qué estas tecnologías**:
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- **MariaDB vs MySQL**: LTS más largo, mejor comunidad
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- **Bun.serve() vs Express**: Nativo, más rápido, menos deps
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- **Longhorn vs NFS**: HA real con replicación
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- **Gitea vs GitLab**: Más ligero, registry incluido
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- **K3s vs K8s**: Más simple, menos overhead
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- **DNS round-robin vs Keepalived**: Más simple, funciona igual
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- **Gitea Actions vs externos**: Integrado, self-hosted
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## 🔧 Configuración Realizada
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### CubePath
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- Proyecto: AiWorker (ID: 875)
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- Red: k8s-cluster-network (10.100.0.0/24, ID: 70)
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- SSH Key: Hectorv2 (ID: 35)
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### Kubernetes
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- K3s token generado y guardado
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- Kubeconfig: `~/.kube/aiworker-config`
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- Namespaces creados: control-plane, agents, gitea, gitea-actions, argocd, etc.
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### Gitea
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- Usuario admin creado (admin/admin123)
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- Token full-access: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3`
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- Token registry: `7401126cfb56ab2aebba17755bdc968c20768c27`
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- Container Registry habilitado
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- Actions Runner registrado
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### Storage
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- Longhorn StorageClass: default
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- Réplicas: 3
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- PVCs: mariadb-pvc (20Gi), gitea-data (50Gi)
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### DNS
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- *.fuq.tv → 108.165.47.221, 108.165.47.203
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|
- *.r.fuq.tv → Same
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|
- Email cert-manager: hector+aiworker@teamsuqad.io
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## 🚀 URLs Funcionales
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| Servicio | URL | Estado |
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| Gitea | https://git.fuq.tv | ✅ Funcional |
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| ArgoCD | https://argocd.fuq.tv | ✅ Instalado |
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| Longhorn | https://longhorn.fuq.tv | ✅ Funcional |
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| Test App | https://test.fuq.tv | ✅ Funcional |
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|
| HAProxy Stats | http://108.165.47.221:8404/stats | ✅ Funcional |
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|
| Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ Creado |
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| Docs Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker | ✅ Creado |
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## 📊 Estado Final
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### Progreso del Proyecto
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Infraestructura: ████████████████████ 100%
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Plataforma: ████████████████████ 100%
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Backend: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 20%
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|
Frontend: ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
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|
Agentes: ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
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|
GitOps: ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10%
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|
──────────────────────────────────────────────
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|
Total: ██████░░░░░░░░░░░░░░ 26%
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```
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### Cluster Health
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- 6 nodos Ready
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- Todos los pods system Running
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- Storage healthy (3 réplicas)
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- Ingress respondiendo
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- TLS automático funcionando
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### Repositorios Creados
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- aiworker (documentación)
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- aiworker-backend (código backend)
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## 📁 Archivos Creados Esta Sesión
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### Raíz del Proyecto
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- README.md - Punto de entrada
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- CLAUDE.md - Para agentes IA
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- K8S-CLUSTER.md - Info cluster (antes CLUSTER-READY.md)
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|
- CLUSTER-CREDENTIALS.md - Credenciales sensibles
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|
- GITEA-GUIDE.md - Todo sobre Gitea
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|
- DEVELOPMENT-WORKFLOW.md - Cómo trabajamos
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|
- ROADMAP.md - Plan general
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|
- NEXT-SESSION.md - Próximos pasos
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|
- QUICK-REFERENCE.md - Comandos rápidos
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|
- TROUBLESHOOTING.md - Debug
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|
- AGENT-GUIDE.md - Para agentes operar K8s
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|
- CLUSTER-SETUP-COMPLETE.md - Setup detallado
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|
- .gitignore - Archivos a ignorar
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### Scripts
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|
- scripts/install-k3s-cluster.sh - Instalación reproducible
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- scripts/setup-load-balancers.sh - HAProxy setup
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|
### Backend
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- Estructura completa src/
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- package.json con dependencias
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- Drizzle schema (projects, agents, tasks)
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- Auto-migrations
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- Dockerfile
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- .gitea/workflows/build.yml
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### Documentación Técnica (docs/)
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**40+ archivos** en 6 carpetas:
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- 01-arquitectura/ (4 archivos)
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- 02-backend/ (6 archivos)
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- 03-frontend/ (5 archivos)
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- 04-kubernetes/ (5 archivos)
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|
- 05-agents/ (4 archivos)
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|
- 06-deployment/ (4 archivos)
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|
- CONTAINER-REGISTRY.md
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## 🎓 Metodología: Learn by Doing
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### Proceso Seguido
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1. **Desplegar primero, documentar después**
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2. **Probar cada componente antes de continuar**
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3. **Comandos manuales → Scripts reproducibles**
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4. **Errores como aprendizaje** (migrations, probes, DinD)
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|
5. **Verificación constante** (curl, kubectl, logs)
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### Comandos Ejecutados (~200+)
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|
- CubeCLI: create VPS, networks, projects
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- SSH: Instalación K3s en cada nodo
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- kubectl: Deploy, verificar, logs
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|
- curl: Test endpoints, API calls
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|
- git: Commits, push
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|
## 💡 Tips para Próximas Sesiones
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### DO ✅
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|
- Migrations automáticas en la app
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|
- Use Bun native APIs
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|
- Port-forward solo para testing
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|
- Verify builds in Gitea Actions UI
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|
- Check logs frequently
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|
- Use TCP probes for databases
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|
- Keep documentation updated
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### DON'T ❌
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|
- Port-forward for migrations
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|
- Use Express (use Bun.serve())
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|
- Manual migrations
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|
- Exec probes for MariaDB
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|
- Skip verification steps
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## 🔗 Referencias Útiles de Esta Sesión
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### Comandos Frecuentes
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```bash
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# Cluster
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export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
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kubectl get nodes
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# Gitea
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|
open https://git.fuq.tv
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# Actions
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open https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions
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|
# Logs
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|
kubectl logs -n gitea-actions deployment/gitea-runner -c runner
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|
```
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### Troubleshooting
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- Port-forward issues → Usar IPs directas
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- DinD problems → Volume compartido `/docker/`
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- Build fails → Check runner logs
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- Image pull fails → Verify gitea-registry secret
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## 📈 Métricas de la Sesión
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- **Servidores creados**: 8 VPS
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- **Comandos ejecutados**: ~200
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- **Líneas de código**: ~2,000
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- **Archivos creados**: 50+
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- **Repositorios Git**: 2
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|
- **Deployments K8s**: 10+
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|
- **Documentos markdown**: 50+
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|
## 🎯 Entregables
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✅ Cluster K8s HA funcional
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✅ Plataforma completa (Gitea, DB, Redis)
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✅ CI/CD automático operativo
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✅ Backend inicializado
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✅ Documentación exhaustiva
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✅ Scripts reproducibles
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|
✅ Todo en Git
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## ➡️ Handoff a Sesión 2
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### Estado al Final de Sesión 1
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- Cluster: 100% funcional
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|
- Backend: 20% completado
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|
- Siguiente: Implementar API routes
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### Checklist para Sesión 2
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|
Ver `NEXT-SESSION.md` (será actualizado por Hector)
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|
### Bloqueadores Conocidos
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|
- ⚠️ Gitea Actions DinD puede fallar ocasionalmente → Restart runner
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|
- ⚠️ ArgoCD instalado pero no configurado
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|
- ⚠️ Frontend sin inicializar
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### Quick Start Sesión 2
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```bash
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export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
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|
kubectl get nodes
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|
cd backend && bun run dev
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|
```
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## 🎊 Highlights
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**Logros principales**:
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|
- De 0 a cluster HA funcional en una sesión
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|
- Storage distribuido con HA real
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|
- TLS automático en todo
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|
- CI/CD funcionando
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- 50+ documentos creados
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**Momento WOW**:
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|
Cuando el flujo completo funcionó:
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```
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curl https://test.fuq.tv → 200 OK con TLS válido
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**Próxima sesión**: Completar Backend API y MCP Server
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**Documentado en**: `NEXT-SESSION.md` (actualizado por Hector)
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