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- SESSION-01-2026-01-19.md documents today's complete work
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- Learnings and handoffs documented

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hector Ros
2026-01-20 00:59:02 +01:00
parent efb3c6f099
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373
past-sessions/2026-01-19-backend-api-implementation.md Normal file
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@@ -0,0 +1,373 @@
# 📋 Sesión: Backend API Implementation
**Fecha**: 2026-01-19
**Duración**: ~2 horas
**Estado**: ✅ Completada exitosamente
---
## 🎯 Objetivo de la Sesión
Completar Backend API y MCP Server básico según checklist en `NEXT-SESSION.md`
---
## ✅ Tareas Completadas
### 1. Pre-requisitos (15 min)
- ✅ Verificado cluster K8s (6 nodos Ready)
- ✅ Verificado servicios: MariaDB, Redis, Gitea
- ✅ Verificado CI/CD anterior: imagen `aiworker-backend:ebf5d74` en registry
- ✅ Verificado Bun 1.3.6 instalado
### 2. Implementación API Routes (45 min)
Creados endpoints REST completos:
**Projects API** (`src/api/routes/projects.ts`):
- `GET /api/projects` - Listar proyectos
- `GET /api/projects/:id` - Obtener proyecto
- `POST /api/projects` - Crear proyecto
- `PATCH /api/projects/:id` - Actualizar proyecto
- `DELETE /api/projects/:id` - Eliminar proyecto
**Tasks API** (`src/api/routes/tasks.ts`):
- `GET /api/tasks` - Listar tareas (con filtros: projectId, state, assignedAgentId)
- `GET /api/tasks/:id` - Obtener tarea
- `POST /api/tasks` - Crear tarea
- `PATCH /api/tasks/:id` - Actualizar tarea
- `POST /api/tasks/:id/respond` - Responder a tarea en needs_input
- `DELETE /api/tasks/:id` - Eliminar tarea
**Agents API** (`src/api/routes/agents.ts`):
- `GET /api/agents` - Listar agentes (con filtro: status)
- `GET /api/agents/:id` - Obtener agente
- `POST /api/agents` - Registrar agente
- `PATCH /api/agents/:id` - Actualizar agente
- `POST /api/agents/:id/heartbeat` - Keep-alive
- `DELETE /api/agents/:id` - Unregister agente
**Conexión con Bun.serve()**:
- Integrados todos los handlers en `src/index.ts`
- Agregado endpoint `/api/` con lista de todos los endpoints disponibles
### 3. MCP Server Básico (60 min)
**Estructura creada**:
```
src/services/mcp/
├── server.ts # Servidor MCP principal
└── tools/
├── get-next-task.ts # Asignar siguiente tarea
├── update-task-status.ts # Actualizar estado de tarea
├── create-branch.ts # Crear rama en Gitea
└── create-pull-request.ts # Crear PR en Gitea
```
**Herramientas implementadas**:
1. **get_next_task**
- Obtiene tarea en estado `backlog`
- Asigna al agente solicitante
- Actualiza estado a `in_progress`
- Retorna task + project info
2. **update_task_status**
- Actualiza estado de tarea
- Estados: in_progress, needs_input, ready_to_test, approved, staging, production
- Si tarea completa: libera agente (status → idle)
3. **create_branch**
- Crea rama en Gitea vía API
- Auto-genera nombre: `task-{shortId}-{title-slugified}`
- Actualiza campo `branchName` en tarea
4. **create_pull_request**
- Crea PR desde rama de tarea → main
- Actualiza campos `prUrl` en tarea
- Cambia estado a `ready_to_test`
### 4. Cliente Gitea API (30 min)
**Archivo**: `src/services/gitea/client.ts`
**Funciones implementadas**:
- `giteaRequest()` - Request base con autenticación
- `createGiteaBranch()` - Crear rama
- `createGiteaPullRequest()` - Crear PR
- `getGiteaRepo()` - Info de repositorio
- `createGiteaRepo()` - Crear repositorio
- `mergeGiteaPullRequest()` - Merge de PR
**Configuración**:
- Base URL: `https://git.fuq.tv/api/v1`
- Token: Variable de entorno `GITEA_TOKEN`
### 5. Deploy en Kubernetes (30 min)
**Manifests creados** (`k8s/backend/`):
**deployment.yaml**:
- 2 réplicas
- Image: `git.fuq.tv/admin/aiworker-backend:latest`
- ImagePullSecret: `gitea-registry`
- Resources: 256Mi-512Mi RAM, 250m-500m CPU
- Liveness/Readiness probes en `/api/health`
- Variables de entorno:
- DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME
- REDIS_HOST, REDIS_PORT
- GITEA_URL, GITEA_TOKEN
- K8S_IN_CLUSTER=true
- NODE_ENV=production
**service.yaml**:
- ClusterIP
- Puerto 3000
**ingress.yaml**:
- Host: `api.fuq.tv`
- TLS automático con Let's Encrypt (cert-manager)
- Nginx ingress class
**secrets.yaml**:
- `backend-secrets`
- db-password: `AiWorker2026_UserPass!`
- gitea-token: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3`
### 6. CI/CD y Build (15 min)
**Commit y push**:
```
commit 5672127: "Implement Backend API, MCP Server, and Gitea integration"
- 12 archivos nuevos
- 1631 líneas agregadas
```
**Gitea Actions**:
- Build automático ejecutado (Run #7)
- Status: ✅ success
- Imagen publicada: `git.fuq.tv/admin/aiworker-backend:5672127`
- También taggeada como `:latest`
### 7. Tests End-to-End (15 min)
**Tests realizados**:
```bash
# Health check
curl https://api.fuq.tv/api/health
# ✅ {"status":"ok","timestamp":"...","version":"1.0.0","bun":"1.3.6"}
# Crear proyecto
curl -X POST https://api.fuq.tv/api/projects -d '{...}'
# ✅ {"success":true,"data":{...}}
# Crear tarea
curl -X POST https://api.fuq.tv/api/tasks -d '{...}'
# ✅ {"success":true,"data":{...}}
# Registrar agente
curl -X POST https://api.fuq.tv/api/agents -d '{...}'
# ✅ {"success":true,"data":{...}}
# Listar tareas en backlog
curl https://api.fuq.tv/api/tasks?state=backlog
# ✅ {"success":true,"data":[...],"count":2}
```
---
## 🐛 Problemas Encontrados y Soluciones
### Problema 1: Migraciones con tablas existentes
**Error**: `Table 'agents' already exists` (errno 1050)
**Causa**: Las tablas ya existían de sesión anterior, pero Drizzle intentaba crearlas de nuevo
**Solución**:
```typescript
// src/db/migrate.ts
catch (error: any) {
const errorMessage = error?.message || String(error)
const errorCode = error?.code || error?.cause?.code
const errorErrno = error?.errno || error?.cause?.errno
if (errorCode === 'ER_TABLE_EXISTS_ERROR' ||
errorErrno === 1050 ||
errorMessage.includes('already exists')) {
console.log('⚠️ Tables already exist, skipping migrations')
return true
}
throw error
}
```
### Problema 2: Usuario 'aiworker' sin permisos
**Error**: `Access denied for user 'aiworker'@'10.42.x.x'`
**Causa**: Usuario no existía en MariaDB (fue eliminado o nunca creado)
**Solución**:
```sql
CREATE USER 'aiworker'@'%' IDENTIFIED BY 'AiWorker2026_UserPass!';
GRANT ALL PRIVILEGES ON aiworker.* TO 'aiworker'@'%';
GRANT ALL PRIVILEGES ON gitea.* TO 'aiworker'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
```
### Problema 3: Contraseña con backslash escapado
**Error**: Secret contenía `AiWorker2026_UserPass\!` en lugar de `AiWorker2026_UserPass!`
**Causa**: Bash escapó el `!` al crear el secret con `--from-literal`
**Solución**:
```yaml
# Usar YAML directo con stringData
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: backend-secrets
namespace: control-plane
type: Opaque
stringData:
db-password: 'AiWorker2026_UserPass!'
gitea-token: '159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3'
```
---
## 📊 Estado Final
### Backend Pods
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
backend-65568b59f6-fg8p5 1/1 Running 0 61s
backend-65568b59f6-nxfm9 1/1 Running 0 45s
```
### Ingress
```
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
backend <none> api.fuq.tv 10.100.0.5 80, 443 13m
```
### Certificado TLS
```
NAME READY SECRET AGE
backend-tls True backend-tls 13m
```
### Datos de prueba en DB
- 2 proyectos
- 2 tareas (estado: backlog)
- 1 agente (estado: idle)
---
## 🌐 URLs Disponibles
| Servicio | URL | Estado |
|----------|-----|--------|
| API Health | https://api.fuq.tv/api/health | ✅ |
| API Endpoints | https://api.fuq.tv/api/ | ✅ |
| Projects API | https://api.fuq.tv/api/projects | ✅ |
| Tasks API | https://api.fuq.tv/api/tasks | ✅ |
| Agents API | https://api.fuq.tv/api/agents | ✅ |
| Gitea Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ |
| Gitea Actions | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions | ✅ |
| Registry Packages | https://git.fuq.tv/admin/-/packages | ✅ |
---
## 📝 Archivos Creados/Modificados
### Nuevos Archivos
```
backend/src/api/routes/
├── index.ts
├── projects.ts
├── tasks.ts
└── agents.ts
backend/src/services/gitea/
└── client.ts
backend/src/services/mcp/
├── server.ts
└── tools/
├── get-next-task.ts
├── update-task-status.ts
├── create-branch.ts
└── create-pull-request.ts
k8s/backend/
├── deployment.yaml
├── service.yaml
├── ingress.yaml
└── secrets.yaml
```
### Archivos Modificados
```
backend/src/index.ts # Conectar API routes
backend/src/db/migrate.ts # Error handling para tablas existentes
```
---
## 🔑 Credenciales y Tokens Usados
```bash
# MariaDB
Host: mariadb.control-plane.svc.cluster.local
User: aiworker
Pass: AiWorker2026_UserPass!
DB: aiworker
# Gitea
URL: https://git.fuq.tv
Token: 159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3
```
---
## 📈 Métricas de la Sesión
- **Archivos creados**: 12
- **Líneas de código**: ~1631
- **Endpoints implementados**: 18
- **Herramientas MCP**: 4
- **Manifests K8s**: 4
- **Commits**: 1
- **Builds exitosos**: 1
- **Pods desplegados**: 2
- **Tests end-to-end**: 5
---
## 🎓 Lecciones Aprendidas
1. **Manejo de errores en migraciones**: Importante detectar tablas existentes para permitir redeploys sin fallos
2. **Secrets en K8s**: Usar `stringData` en YAML directo evita problemas de escape con caracteres especiales
3. **Permisos de DB**: Usuario debe tener grants para `'%'` (todos los hosts) en clústeres donde las IPs de pods son dinámicas
4. **CI/CD funciona perfectamente**: Push → Build automático → Registry → Deploy es fluido
5. **Bun.serve() pattern**: Routing mediante pattern matching en `fetch()` es simple y efectivo
---
## 🚀 Próximos Pasos Recomendados
Ver `NEXT-SESSION.md` para el siguiente sprint.
**Prioridad alta**:
1. Frontend Dashboard (React + Lucia Auth)
2. Primer agente Claude Code funcional
3. Webhooks de Gitea para notificaciones
**Prioridad media**:
4. Preview environments automáticos
5. Monitoreo y logs centralizados
**Prioridad baja**:
6. Tests automatizados
7. Documentación de API (OpenAPI/Swagger)

106
past-sessions/README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,106 @@
# 📚 Past Sessions - Historial de Desarrollo
Documentación de cada sesión de desarrollo del proyecto AiWorker.
---
## 📋 Índice de Sesiones
### [Sesión 1 - 2026-01-19](SESSION-01-2026-01-19.md) ✅
**Tema**: Infraestructura Kubernetes HA
**Duración**: ~8 horas
**Completado**:
- Cluster K3s HA (8 servidores)
- Longhorn storage HA
- Gitea + MariaDB + Redis
- CI/CD con Gitea Actions
- Backend inicializado
- 50+ documentos creados
**Progreso**: 0% → 26%
---
### Sesión 2 - TBD ⏳
**Tema**: Backend API + MCP Server
**Planificado en**: `NEXT-SESSION.md` (actualizado por Hector)
---
## 📖 Cómo Usar Este Directorio
### Para Revisar Historial
Cada sesión tiene su propio archivo markdown con:
- Objetivos completados
- Tecnologías instaladas
- Aprendizajes clave
- Challenges resueltos
- Estado al final
- Handoff a siguiente sesión
### Para Continuar Desarrollo
1. Lee la última sesión para contexto
2. Consulta `NEXT-SESSION.md` en raíz (siempre actualizado)
3. Cuando completes trabajo, documenta en nueva sesión
### Formato de Archivo
```
SESSION-<numero>-<YYYY-MM-DD>.md
```
Ejemplos:
- `SESSION-01-2026-01-19.md`
- `SESSION-02-2026-01-20.md`
- `SESSION-03-2026-01-22.md`
---
## 🎯 Progreso Acumulado
| Sesión | Fecha | Tema | Progreso Sesión | Progreso Total |
|--------|-------|------|-----------------|----------------|
| 1 | 2026-01-19 | Infraestructura K8s HA | +26% | 26% |
| 2 | TBD | Backend API | TBD | TBD |
| 3 | TBD | Frontend React | TBD | TBD |
| 4 | TBD | Agentes Claude | TBD | TBD |
| 5 | TBD | GitOps + Deploy | TBD | TBD |
**Meta**: 100% - Sistema completo de orquestación de agentes IA
---
## 📝 Template para Nueva Sesión
```markdown
# 🎉 Sesión X - Título
**Fecha**: YYYY-MM-DD
**Duración**: X horas
**Participantes**: Hector + Claude Code
**Enfoque**: Descripción
## 🎯 Objetivos Completados
- [ ] Objetivo 1
- [ ] Objetivo 2
## 🛠️ Tecnologías Usadas
- Tech 1
- Tech 2
## 📝 Aprendizajes Clave
- Learning 1
- Learning 2
## 💡 Tips
- Tip 1
- Tip 2
## ➡️ Handoff a Sesión X+1
- Estado actual
- Bloqueadores
- Quick start
```
---
**Este directorio mantiene memoria completa del desarrollo. ¡Útil para agentes IA y humanos!**

361
past-sessions/SESSION-01-2026-01-19.md Normal file
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@@ -0,0 +1,361 @@
# 🎉 Sesión 1 - Infraestructura Kubernetes HA
**Fecha**: 2026-01-19
**Duración**: ~8 horas
**Participantes**: Hector + Claude Code
**Enfoque**: Learn by doing - Infraestructura desde cero
---
## 🎯 Objetivos Completados
### 1. Cluster Kubernetes HA en CubePath
✅ 3 Control Planes (etcd HA)
✅ 3 Workers (48 vCPU, 104 GB RAM)
✅ 2 Load Balancers (HAProxy)
✅ Red privada 10.100.0.0/24
✅ K3s v1.35.0+k3s1 (última versión)
**Ubicación**: Houston, Texas (us-hou-1)
**Costo**: $148/mes
### 2. Storage HA con Longhorn
✅ Longhorn v1.8.0 instalado
✅ 3 réplicas por volumen
✅ StorageClass default configurado
✅ Tolera pérdida de 2 workers
### 3. Networking y DNS
✅ DNS configurado: *.fuq.tv → 2 Load Balancers
✅ HAProxy balanceando HTTP/HTTPS a workers
✅ Nginx Ingress Controller instalado
✅ Cert-Manager + Let's Encrypt (TLS automático)
✅ Todos los servicios con HTTPS funcional
### 4. Plataforma Base
✅ MariaDB 11.4 LTS con storage HA (20Gi)
✅ Redis 7 desplegado
✅ Gitea 1.25.3 instalado y configurado
✅ Container Registry habilitado en Gitea
✅ ArgoCD instalado (configuración pendiente)
### 5. CI/CD
✅ Gitea Actions Runner con Docker-in-Docker
✅ Workflow automático configurado
✅ Secrets para registry configurados
✅ Build automático en cada push
### 6. Backend Inicial
✅ Estructura del proyecto creada
✅ Bun 1.3.6 configurado
✅ Database schema (projects, agents, tasks) con Drizzle ORM
✅ Auto-migrations implementadas
✅ Dockerfile multi-stage creado
✅ Repositorio en Gitea: https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend
### 7. Documentación Completa
✅ 50+ archivos de documentación creados
✅ Guías centralizadas (GITEA-GUIDE, K8S-CLUSTER, DEVELOPMENT-WORKFLOW)
✅ ROADMAP y NEXT-SESSION para continuar
✅ CLAUDE.md para agentes IA
✅ Todo pusheado a Gitea
---
## 🛠️ Tecnologías Instaladas
| Software | Versión | Propósito |
|----------|---------|-----------|
| K3s | v1.35.0+k3s1 | Kubernetes distribution |
| Longhorn | v1.8.0 | Distributed storage |
| MariaDB | 11.4 LTS | Database |
| Redis | 7 | Cache/queues |
| Gitea | 1.25.3 | Git + Registry |
| Nginx Ingress | latest | HTTP routing |
| Cert-Manager | v1.16.2 | TLS automation |
| HAProxy | 2.8.16 | Load balancing |
| Bun | 1.3.6 | Runtime |
| Drizzle ORM | 0.45.1 | Database ORM |
---
## 📝 Aprendizajes Clave
### Lo que funcionó bien ✅
1. **CubeCLI**: Gestión de VPS muy simple
2. **K3s con instalación manual**: Control total del proceso
3. **Longhorn para storage HA**: Instalación directa, UI visual
4. **Gitea todo-en-uno**: Git + Registry + Actions integrado
5. **Bun.serve() nativo**: Más simple que Express
6. **TCP probes**: Mejor que exec para health checks
7. **Red privada desde inicio**: Mejor performance
### Challenges Resueltos 💪
1. **K3s con red privada**: Usar `--node-ip` y `--flannel-iface eth1`
2. **TLS SANs**: Incluir todas las IPs (públicas y privadas) para HA
3. **Gitea INSTALL_LOCK**: Variable de entorno sobreescribía archivo
4. **MariaDB health probes**: mysqladmin no disponible → usar TCP
5. **Gitea Actions DinD**: Volumen compartido `/docker/docker.sock`
6. **Dockerfile lockfile**: `bun.lockb` → `bun.lock`
### Decisiones Técnicas 🎯
**Por qué estas tecnologías**:
- **MariaDB vs MySQL**: LTS más largo, mejor comunidad
- **Bun.serve() vs Express**: Nativo, más rápido, menos deps
- **Longhorn vs NFS**: HA real con replicación
- **Gitea vs GitLab**: Más ligero, registry incluido
- **K3s vs K8s**: Más simple, menos overhead
- **DNS round-robin vs Keepalived**: Más simple, funciona igual
- **Gitea Actions vs externos**: Integrado, self-hosted
---
## 🔧 Configuración Realizada
### CubePath
- Proyecto: AiWorker (ID: 875)
- Red: k8s-cluster-network (10.100.0.0/24, ID: 70)
- SSH Key: Hectorv2 (ID: 35)
### Kubernetes
- K3s token generado y guardado
- Kubeconfig: `~/.kube/aiworker-config`
- Namespaces creados: control-plane, agents, gitea, gitea-actions, argocd, etc.
### Gitea
- Usuario admin creado (admin/admin123)
- Token full-access: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3`
- Token registry: `7401126cfb56ab2aebba17755bdc968c20768c27`
- Container Registry habilitado
- Actions Runner registrado
### Storage
- Longhorn StorageClass: default
- Réplicas: 3
- PVCs: mariadb-pvc (20Gi), gitea-data (50Gi)
### DNS
- *.fuq.tv → 108.165.47.221, 108.165.47.203
- *.r.fuq.tv → Same
- Email cert-manager: hector+aiworker@teamsuqad.io
---
## 🚀 URLs Funcionales
| Servicio | URL | Estado |
|----------|-----|--------|
| Gitea | https://git.fuq.tv | ✅ Funcional |
| ArgoCD | https://argocd.fuq.tv | ✅ Instalado |
| Longhorn | https://longhorn.fuq.tv | ✅ Funcional |
| Test App | https://test.fuq.tv | ✅ Funcional |
| HAProxy Stats | http://108.165.47.221:8404/stats | ✅ Funcional |
| Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ Creado |
| Docs Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker | ✅ Creado |
---
## 📊 Estado Final
### Progreso del Proyecto
```
Infraestructura: ████████████████████ 100%
Plataforma: ████████████████████ 100%
Backend: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 20%
Frontend: ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
Agentes: ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
GitOps: ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10%
──────────────────────────────────────────────
Total: ██████░░░░░░░░░░░░░░ 26%
```
### Cluster Health
- 6 nodos Ready
- Todos los pods system Running
- Storage healthy (3 réplicas)
- Ingress respondiendo
- TLS automático funcionando
### Repositorios Creados
- aiworker (documentación)
- aiworker-backend (código backend)
---
## 📁 Archivos Creados Esta Sesión
### Raíz del Proyecto
- README.md - Punto de entrada
- CLAUDE.md - Para agentes IA
- K8S-CLUSTER.md - Info cluster (antes CLUSTER-READY.md)
- CLUSTER-CREDENTIALS.md - Credenciales sensibles
- GITEA-GUIDE.md - Todo sobre Gitea
- DEVELOPMENT-WORKFLOW.md - Cómo trabajamos
- ROADMAP.md - Plan general
- NEXT-SESSION.md - Próximos pasos
- QUICK-REFERENCE.md - Comandos rápidos
- TROUBLESHOOTING.md - Debug
- AGENT-GUIDE.md - Para agentes operar K8s
- CLUSTER-SETUP-COMPLETE.md - Setup detallado
- .gitignore - Archivos a ignorar
### Scripts
- scripts/install-k3s-cluster.sh - Instalación reproducible
- scripts/setup-load-balancers.sh - HAProxy setup
### Backend
- Estructura completa src/
- package.json con dependencias
- Drizzle schema (projects, agents, tasks)
- Auto-migrations
- Dockerfile
- .gitea/workflows/build.yml
### Documentación Técnica (docs/)
**40+ archivos** en 6 carpetas:
- 01-arquitectura/ (4 archivos)
- 02-backend/ (6 archivos)
- 03-frontend/ (5 archivos)
- 04-kubernetes/ (5 archivos)
- 05-agents/ (4 archivos)
- 06-deployment/ (4 archivos)
- CONTAINER-REGISTRY.md
---
## 🎓 Metodología: Learn by Doing
### Proceso Seguido
1. **Desplegar primero, documentar después**
2. **Probar cada componente antes de continuar**
3. **Comandos manuales → Scripts reproducibles**
4. **Errores como aprendizaje** (migrations, probes, DinD)
5. **Verificación constante** (curl, kubectl, logs)
### Comandos Ejecutados (~200+)
- CubeCLI: create VPS, networks, projects
- SSH: Instalación K3s en cada nodo
- kubectl: Deploy, verificar, logs
- curl: Test endpoints, API calls
- git: Commits, push
---
## 💡 Tips para Próximas Sesiones
### DO ✅
- Migrations automáticas en la app
- Use Bun native APIs
- Port-forward solo para testing
- Verify builds in Gitea Actions UI
- Check logs frequently
- Use TCP probes for databases
- Keep documentation updated
### DON'T ❌
- Port-forward for migrations
- Use Express (use Bun.serve())
- Manual migrations
- Exec probes for MariaDB
- Skip verification steps
---
## 🔗 Referencias Útiles de Esta Sesión
### Comandos Frecuentes
```bash
# Cluster
export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
kubectl get nodes
# Gitea
open https://git.fuq.tv
# Actions
open https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions
# Logs
kubectl logs -n gitea-actions deployment/gitea-runner -c runner
```
### Troubleshooting
- Port-forward issues → Usar IPs directas
- DinD problems → Volume compartido `/docker/`
- Build fails → Check runner logs
- Image pull fails → Verify gitea-registry secret
---
## 📈 Métricas de la Sesión
- **Servidores creados**: 8 VPS
- **Comandos ejecutados**: ~200
- **Líneas de código**: ~2,000
- **Archivos creados**: 50+
- **Repositorios Git**: 2
- **Deployments K8s**: 10+
- **Documentos markdown**: 50+
---
## 🎯 Entregables
✅ Cluster K8s HA funcional
✅ Plataforma completa (Gitea, DB, Redis)
✅ CI/CD automático operativo
✅ Backend inicializado
✅ Documentación exhaustiva
✅ Scripts reproducibles
✅ Todo en Git
---
## ➡️ Handoff a Sesión 2
### Estado al Final de Sesión 1
- Cluster: 100% funcional
- Backend: 20% completado
- Siguiente: Implementar API routes
### Checklist para Sesión 2
Ver `NEXT-SESSION.md` (será actualizado por Hector)
### Bloqueadores Conocidos
- ⚠️ Gitea Actions DinD puede fallar ocasionalmente → Restart runner
- ⚠️ ArgoCD instalado pero no configurado
- ⚠️ Frontend sin inicializar
### Quick Start Sesión 2
```bash
export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
kubectl get nodes
cd backend && bun run dev
```
---
## 🎊 Highlights
**Logros principales**:
- De 0 a cluster HA funcional en una sesión
- Storage distribuido con HA real
- TLS automático en todo
- CI/CD funcionando
- 50+ documentos creados
**Momento WOW**:
Cuando el flujo completo funcionó:
```
curl https://test.fuq.tv → 200 OK con TLS válido
```
---
**Próxima sesión**: Completar Backend API y MCP Server
**Documentado en**: `NEXT-SESSION.md` (actualizado por Hector)