# 📋 Sesión: Backend API Implementation **Fecha**: 2026-01-19 **Duración**: ~2 horas **Estado**: ✅ Completada exitosamente --- ## 🎯 Objetivo de la Sesión Completar Backend API y MCP Server básico según checklist en `NEXT-SESSION.md` --- ## ✅ Tareas Completadas ### 1. Pre-requisitos (15 min) - ✅ Verificado cluster K8s (6 nodos Ready) - ✅ Verificado servicios: MariaDB, Redis, Gitea - ✅ Verificado CI/CD anterior: imagen `aiworker-backend:ebf5d74` en registry - ✅ Verificado Bun 1.3.6 instalado ### 2. Implementación API Routes (45 min) Creados endpoints REST completos: **Projects API** (`src/api/routes/projects.ts`): - `GET /api/projects` - Listar proyectos - `GET /api/projects/:id` - Obtener proyecto - `POST /api/projects` - Crear proyecto - `PATCH /api/projects/:id` - Actualizar proyecto - `DELETE /api/projects/:id` - Eliminar proyecto **Tasks API** (`src/api/routes/tasks.ts`): - `GET /api/tasks` - Listar tareas (con filtros: projectId, state, assignedAgentId) - `GET /api/tasks/:id` - Obtener tarea - `POST /api/tasks` - Crear tarea - `PATCH /api/tasks/:id` - Actualizar tarea - `POST /api/tasks/:id/respond` - Responder a tarea en needs_input - `DELETE /api/tasks/:id` - Eliminar tarea **Agents API** (`src/api/routes/agents.ts`): - `GET /api/agents` - Listar agentes (con filtro: status) - `GET /api/agents/:id` - Obtener agente - `POST /api/agents` - Registrar agente - `PATCH /api/agents/:id` - Actualizar agente - `POST /api/agents/:id/heartbeat` - Keep-alive - `DELETE /api/agents/:id` - Unregister agente **Conexión con Bun.serve()**: - Integrados todos los handlers en `src/index.ts` - Agregado endpoint `/api/` con lista de todos los endpoints disponibles ### 3. MCP Server Básico (60 min) **Estructura creada**: ``` src/services/mcp/ ├── server.ts # Servidor MCP principal └── tools/ ├── get-next-task.ts # Asignar siguiente tarea ├── update-task-status.ts # Actualizar estado de tarea ├── create-branch.ts # Crear rama en Gitea └── create-pull-request.ts # Crear PR en Gitea ``` **Herramientas implementadas**: 1. **get_next_task** - Obtiene tarea en estado `backlog` - Asigna al agente solicitante - Actualiza estado a `in_progress` - Retorna task + project info 2. **update_task_status** - Actualiza estado de tarea - Estados: in_progress, needs_input, ready_to_test, approved, staging, production - Si tarea completa: libera agente (status → idle) 3. **create_branch** - Crea rama en Gitea vía API - Auto-genera nombre: `task-{shortId}-{title-slugified}` - Actualiza campo `branchName` en tarea 4. **create_pull_request** - Crea PR desde rama de tarea → main - Actualiza campos `prUrl` en tarea - Cambia estado a `ready_to_test` ### 4. Cliente Gitea API (30 min) **Archivo**: `src/services/gitea/client.ts` **Funciones implementadas**: - `giteaRequest()` - Request base con autenticación - `createGiteaBranch()` - Crear rama - `createGiteaPullRequest()` - Crear PR - `getGiteaRepo()` - Info de repositorio - `createGiteaRepo()` - Crear repositorio - `mergeGiteaPullRequest()` - Merge de PR **Configuración**: - Base URL: `https://git.fuq.tv/api/v1` - Token: Variable de entorno `GITEA_TOKEN` ### 5. Deploy en Kubernetes (30 min) **Manifests creados** (`k8s/backend/`): **deployment.yaml**: - 2 réplicas - Image: `git.fuq.tv/admin/aiworker-backend:latest` - ImagePullSecret: `gitea-registry` - Resources: 256Mi-512Mi RAM, 250m-500m CPU - Liveness/Readiness probes en `/api/health` - Variables de entorno: - DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME - REDIS_HOST, REDIS_PORT - GITEA_URL, GITEA_TOKEN - K8S_IN_CLUSTER=true - NODE_ENV=production **service.yaml**: - ClusterIP - Puerto 3000 **ingress.yaml**: - Host: `api.fuq.tv` - TLS automático con Let's Encrypt (cert-manager) - Nginx ingress class **secrets.yaml**: - `backend-secrets` - db-password: `AiWorker2026_UserPass!` - gitea-token: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3` ### 6. CI/CD y Build (15 min) **Commit y push**: ``` commit 5672127: "Implement Backend API, MCP Server, and Gitea integration" - 12 archivos nuevos - 1631 líneas agregadas ``` **Gitea Actions**: - Build automático ejecutado (Run #7) - Status: ✅ success - Imagen publicada: `git.fuq.tv/admin/aiworker-backend:5672127` - También taggeada como `:latest` ### 7. Tests End-to-End (15 min) **Tests realizados**: ```bash # Health check curl https://api.fuq.tv/api/health # ✅ {"status":"ok","timestamp":"...","version":"1.0.0","bun":"1.3.6"} # Crear proyecto curl -X POST https://api.fuq.tv/api/projects -d '{...}' # ✅ {"success":true,"data":{...}} # Crear tarea curl -X POST https://api.fuq.tv/api/tasks -d '{...}' # ✅ {"success":true,"data":{...}} # Registrar agente curl -X POST https://api.fuq.tv/api/agents -d '{...}' # ✅ {"success":true,"data":{...}} # Listar tareas en backlog curl https://api.fuq.tv/api/tasks?state=backlog # ✅ {"success":true,"data":[...],"count":2} ``` --- ## 🐛 Problemas Encontrados y Soluciones ### Problema 1: Migraciones con tablas existentes **Error**: `Table 'agents' already exists` (errno 1050) **Causa**: Las tablas ya existían de sesión anterior, pero Drizzle intentaba crearlas de nuevo **Solución**: ```typescript // src/db/migrate.ts catch (error: any) { const errorMessage = error?.message || String(error) const errorCode = error?.code || error?.cause?.code const errorErrno = error?.errno || error?.cause?.errno if (errorCode === 'ER_TABLE_EXISTS_ERROR' || errorErrno === 1050 || errorMessage.includes('already exists')) { console.log('⚠️ Tables already exist, skipping migrations') return true } throw error } ``` ### Problema 2: Usuario 'aiworker' sin permisos **Error**: `Access denied for user 'aiworker'@'10.42.x.x'` **Causa**: Usuario no existía en MariaDB (fue eliminado o nunca creado) **Solución**: ```sql CREATE USER 'aiworker'@'%' IDENTIFIED BY 'AiWorker2026_UserPass!'; GRANT ALL PRIVILEGES ON aiworker.* TO 'aiworker'@'%'; GRANT ALL PRIVILEGES ON gitea.* TO 'aiworker'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; ``` ### Problema 3: Contraseña con backslash escapado **Error**: Secret contenía `AiWorker2026_UserPass\!` en lugar de `AiWorker2026_UserPass!` **Causa**: Bash escapó el `!` al crear el secret con `--from-literal` **Solución**: ```yaml # Usar YAML directo con stringData apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: backend-secrets namespace: control-plane type: Opaque stringData: db-password: 'AiWorker2026_UserPass!' gitea-token: '159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3' ``` --- ## 📊 Estado Final ### Backend Pods ``` NAME READY STATUS RESTARTS AGE backend-65568b59f6-fg8p5 1/1 Running 0 61s backend-65568b59f6-nxfm9 1/1 Running 0 45s ``` ### Ingress ``` NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE backend api.fuq.tv 10.100.0.5 80, 443 13m ``` ### Certificado TLS ``` NAME READY SECRET AGE backend-tls True backend-tls 13m ``` ### Datos de prueba en DB - 2 proyectos - 2 tareas (estado: backlog) - 1 agente (estado: idle) --- ## 🌐 URLs Disponibles | Servicio | URL | Estado | |----------|-----|--------| | API Health | https://api.fuq.tv/api/health | ✅ | | API Endpoints | https://api.fuq.tv/api/ | ✅ | | Projects API | https://api.fuq.tv/api/projects | ✅ | | Tasks API | https://api.fuq.tv/api/tasks | ✅ | | Agents API | https://api.fuq.tv/api/agents | ✅ | | Gitea Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ | | Gitea Actions | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions | ✅ | | Registry Packages | https://git.fuq.tv/admin/-/packages | ✅ | --- ## 📝 Archivos Creados/Modificados ### Nuevos Archivos ``` backend/src/api/routes/ ├── index.ts ├── projects.ts ├── tasks.ts └── agents.ts backend/src/services/gitea/ └── client.ts backend/src/services/mcp/ ├── server.ts └── tools/ ├── get-next-task.ts ├── update-task-status.ts ├── create-branch.ts └── create-pull-request.ts k8s/backend/ ├── deployment.yaml ├── service.yaml ├── ingress.yaml └── secrets.yaml ``` ### Archivos Modificados ``` backend/src/index.ts # Conectar API routes backend/src/db/migrate.ts # Error handling para tablas existentes ``` --- ## 🔑 Credenciales y Tokens Usados ```bash # MariaDB Host: mariadb.control-plane.svc.cluster.local User: aiworker Pass: AiWorker2026_UserPass! DB: aiworker # Gitea URL: https://git.fuq.tv Token: 159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3 ``` --- ## 📈 Métricas de la Sesión - **Archivos creados**: 12 - **Líneas de código**: ~1631 - **Endpoints implementados**: 18 - **Herramientas MCP**: 4 - **Manifests K8s**: 4 - **Commits**: 1 - **Builds exitosos**: 1 - **Pods desplegados**: 2 - **Tests end-to-end**: 5 --- ## 🎓 Lecciones Aprendidas 1. **Manejo de errores en migraciones**: Importante detectar tablas existentes para permitir redeploys sin fallos 2. **Secrets en K8s**: Usar `stringData` en YAML directo evita problemas de escape con caracteres especiales 3. **Permisos de DB**: Usuario debe tener grants para `'%'` (todos los hosts) en clústeres donde las IPs de pods son dinámicas 4. **CI/CD funciona perfectamente**: Push → Build automático → Registry → Deploy es fluido 5. **Bun.serve() pattern**: Routing mediante pattern matching en `fetch()` es simple y efectivo --- ## 🚀 Próximos Pasos Recomendados Ver `NEXT-SESSION.md` para el siguiente sprint. **Prioridad alta**: 1. Frontend Dashboard (React + Lucia Auth) 2. Primer agente Claude Code funcional 3. Webhooks de Gitea para notificaciones **Prioridad media**: 4. Preview environments automáticos 5. Monitoreo y logs centralizados **Prioridad baja**: 6. Tests automatizados 7. Documentación de API (OpenAPI/Swagger)