aiworker/CLUSTER-READY.md

🚀 AiWorker Kubernetes Cluster - PRODUCTION READY

Status: ✅ Completamente Funcional Fecha: 2026-01-19 Ubicación: Houston, Texas (us-hou-1)

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🎯 Infraestructura Desplegada

Servidores (8 VPS)

Tipo	Hostname	IP Pública	IP Privada	Specs	Estado
Control Plane	k8s-cp-01	108.165.47.233	10.100.0.2	4 vCPU, 8 GB RAM	✅
Control Plane	k8s-cp-02	108.165.47.235	10.100.0.3	4 vCPU, 8 GB RAM	✅
Control Plane	k8s-cp-03	108.165.47.215	10.100.0.4	4 vCPU, 8 GB RAM	✅
Worker	k8s-worker-01	108.165.47.225	10.100.0.5	8 vCPU, 16 GB RAM	✅
Worker	k8s-worker-02	108.165.47.224	10.100.0.6	8 vCPU, 16 GB RAM	✅
Worker	k8s-worker-03	108.165.47.222	10.100.0.7	8 vCPU, 16 GB RAM	✅
Load Balancer	k8s-lb-01	108.165.47.221	10.100.0.8	2 vCPU, 4 GB RAM	✅
Load Balancer	k8s-lb-02	108.165.47.203	10.100.0.9	2 vCPU, 4 GB RAM	✅

Total: 48 vCPU, 104 GB RAM, ~2.9 TB Storage Costo: $148/mes

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🌐 URLs de Acceso

Servicio	URL	Credenciales	Estado
Gitea	https://git.fuq.tv	(setup inicial pendiente)	✅
ArgoCD	https://argocd.fuq.tv	admin / LyPF4Hy0wvp52IoU	✅
Longhorn UI	https://longhorn.fuq.tv	admin / aiworker2026	✅
HAProxy LB1	http://108.165.47.221:8404/stats	admin / aiworker2026	✅
HAProxy LB2	http://108.165.47.203:8404/stats	admin / aiworker2026	✅
Test App	https://test.fuq.tv	(público)	✅

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💾 Bases de Datos

MariaDB 11.4.9 LTS

Conexión interna (desde pods):

Host: mariadb.control-plane.svc.cluster.local
Port: 3306

Credenciales Root:

Usuario: root
Password: AiWorker2026_RootPass!

Credenciales Aplicación:

Database: aiworker
Usuario: aiworker
Password: AiWorker2026_UserPass!

Storage: PVC 20Gi con Longhorn (3 réplicas HA)

Conexión de prueba:

kubectl exec -n control-plane mariadb-0 -- mariadb -uaiworker -pAiWorker2026_UserPass! aiworker -e "SHOW TABLES;"

Gitea Database

Base de datos: gitea (creada en MariaDB) Conexión: Configurada automáticamente en Gitea

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🗂️ Storage HA con Longhorn

Configuración

• StorageClass: longhorn (default)
• Replicación: 3 réplicas por volumen
• Tolerancia a fallos: Puede perder 2 nodos sin pérdida de datos
• UI: https://longhorn.fuq.tv

Volúmenes Actuales

PVC	Namespace	Tamaño	Réplicas	Nodos
mariadb-pvc	control-plane	20Gi	3	worker-01, worker-02, worker-03
gitea-data	gitea	50Gi	3	worker-01, worker-02, worker-03

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🔧 Software Instalado

Componente	Versión	Namespace	Estado
K3s	v1.35.0+k3s1	-	✅
Nginx Ingress	latest	ingress-nginx	✅
Cert-Manager	v1.16.2	cert-manager	✅
Longhorn	v1.8.0	longhorn-system	✅
ArgoCD	stable	argocd	✅
MariaDB	11.4.9	control-plane	✅
Gitea	1.22	gitea	✅
HAProxy	2.8.16	(en LBs)	✅

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🔐 Kubeconfig

Path local: ~/.kube/aiworker-config

Configurar como default:

export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config

Crear alias:

alias k='kubectl --kubeconfig ~/.kube/aiworker-config'

Uso:

kubectl --kubeconfig ~/.kube/aiworker-config get nodes
kubectl --kubeconfig ~/.kube/aiworker-config get pods -A

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📋 Namespaces

Namespace	Propósito	Resource Quota
control-plane	Backend, API, MySQL, Redis	8 CPU, 16 GB
agents	Claude Code agents	20 CPU, 40 GB
gitea	Git server	2 CPU, 4 GB
monitoring	Prometheus, Grafana (futuro)	-
argocd	GitOps	-
ingress-nginx	Ingress controller	-
cert-manager	TLS management	-
longhorn-system	Distributed storage	-

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🔒 Seguridad

TLS/SSL

• ✅ Certificados automáticos con Let's Encrypt
• ✅ Force HTTPS redirect
• ✅ Email notificaciones: hector+aiworker@teamsuqad.io

Secrets Creados

# MariaDB
kubectl get secret mariadb-secret -n control-plane

# Longhorn UI
kubectl get secret longhorn-basic-auth -n longhorn-system

# ArgoCD
kubectl get secret argocd-initial-admin-secret -n argocd

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🧪 Verificación Funcional

Cluster Health

kubectl get nodes
kubectl get pods -A
kubectl top nodes
kubectl get pvc -A

Storage Replication

# Ver volúmenes
kubectl get volumes.longhorn.io -n longhorn-system

# Ver réplicas
kubectl get replicas.longhorn.io -n longhorn-system

# UI Web
https://longhorn.fuq.tv

Ingress & TLS

# Ver ingress
kubectl get ingress -A

# Ver certificados
kubectl get certificate -A

# Probar acceso
curl https://test.fuq.tv
curl https://git.fuq.tv
curl https://argocd.fuq.tv

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📦 Próximos Pasos

1. Configurar Gitea (https://git.fuq.tv)

• Completar instalación inicial
• Crear organización "aiworker"
• Crear usuario bot con token
• Configurar webhooks

2. Desplegar Backend

kubectl apply -f k8s/backend/

3. Desplegar Frontend

kubectl apply -f k8s/frontend/

4. Configurar ArgoCD

• Login en https://argocd.fuq.tv
• Conectar repositorio Gitea
• Crear Applications
• Configurar auto-sync

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🎨 Arquitectura Final

                        Internet
                            ↓
                   [DNS: *.fuq.tv]
              (108.165.47.221 + .203)
                            ↓
              ┌─────────────┴─────────────┐
              ↓                           ↓
        [HAProxy LB-01]           [HAProxy LB-02]
         :80, :443                 :80, :443
              ↓                           ↓
              └─────────────┬─────────────┘
                            ↓
                  [Private Network]
                   10.100.0.0/24
                            ↓
        ┌───────────────────┼───────────────────┐
        ↓                   ↓                   ↓
   [CP etcd HA]        [CP etcd HA]        [CP etcd HA]
   10.100.0.2          10.100.0.3          10.100.0.4
        ↓                   ↓                   ↓
   ─────┴───────────────────┴───────────────────┴─────
        ↓                   ↓                   ↓
  [Worker + Storage]  [Worker + Storage]  [Worker + Storage]
   10.100.0.5          10.100.0.6          10.100.0.7
        ↓                   ↓                   ↓
      [Pods]              [Pods]              [Pods]
        │                   │                   │
   [MariaDB PVC]────────[Longhorn 3x Replica]────────[Gitea PVC]

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🎓 Lo que aprendimos

1. ✅ Desplegar K3s HA con embedded etcd (3 control planes)
2. ✅ Configurar red privada para comunicación interna
3. ✅ Setup HAProxy para load balancing HTTP/HTTPS
4. ✅ DNS round-robin para HA de load balancers
5. ✅ Nginx Ingress Controller con NodePort
6. ✅ Cert-Manager con Let's Encrypt automático
7. ✅ Longhorn distributed storage con replicación
8. ✅ MariaDB 11.4 LTS con storage HA
9. ✅ Gitea con storage HA y MariaDB
10. ✅ ArgoCD para GitOps

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💪 Características HA Implementadas

Componente	HA Implementado	Tolerancia a Fallos
Control Plane	✅ 3 nodos etcd	Pierde 1 nodo
Workers	✅ 3 nodos	Pierde 2 nodos
Load Balancers	✅ DNS RR	Pierde 1 LB
Storage (Longhorn)	✅ 3 réplicas	Pierde 2 workers
Ingress	✅ En workers	Redundante
DNS	✅ 2 IPs	Auto failover

Cluster puede perder simultáneamente:

• 1 Control Plane
• 2 Workers
• 1 Load Balancer
• Y seguir funcionando! 🎉

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📞 Soporte

• CubePath: https://cubepath.com/support
• K3s: https://docs.k3s.io
• Longhorn: https://longhorn.io/docs/
• Cert-Manager: https://cert-manager.io/docs/

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🎉 ¡Cluster listo para desplegar AiWorker!