- SESSION-01-2026-01-19.md documents today's complete work - Template for future sessions - Progress tracking across sessions - Learnings and handoffs documented Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# 🎉 Sesión 1 - Infraestructura Kubernetes HA
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**Fecha**: 2026-01-19
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**Duración**: ~8 horas
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**Participantes**: Hector + Claude Code
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**Enfoque**: Learn by doing - Infraestructura desde cero
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## 🎯 Objetivos Completados
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### 1. Cluster Kubernetes HA en CubePath
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✅ 3 Control Planes (etcd HA)
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✅ 3 Workers (48 vCPU, 104 GB RAM)
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✅ 2 Load Balancers (HAProxy)
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✅ Red privada 10.100.0.0/24
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✅ K3s v1.35.0+k3s1 (última versión)
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**Ubicación**: Houston, Texas (us-hou-1)
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**Costo**: $148/mes
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### 2. Storage HA con Longhorn
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✅ Longhorn v1.8.0 instalado
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✅ 3 réplicas por volumen
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✅ StorageClass default configurado
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✅ Tolera pérdida de 2 workers
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### 3. Networking y DNS
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✅ DNS configurado: *.fuq.tv → 2 Load Balancers
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✅ HAProxy balanceando HTTP/HTTPS a workers
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✅ Nginx Ingress Controller instalado
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✅ Cert-Manager + Let's Encrypt (TLS automático)
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✅ Todos los servicios con HTTPS funcional
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### 4. Plataforma Base
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✅ MariaDB 11.4 LTS con storage HA (20Gi)
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✅ Redis 7 desplegado
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✅ Gitea 1.25.3 instalado y configurado
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✅ Container Registry habilitado en Gitea
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✅ ArgoCD instalado (configuración pendiente)
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### 5. CI/CD
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✅ Gitea Actions Runner con Docker-in-Docker
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✅ Workflow automático configurado
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✅ Secrets para registry configurados
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✅ Build automático en cada push
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### 6. Backend Inicial
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✅ Estructura del proyecto creada
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✅ Bun 1.3.6 configurado
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✅ Database schema (projects, agents, tasks) con Drizzle ORM
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✅ Auto-migrations implementadas
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✅ Dockerfile multi-stage creado
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✅ Repositorio en Gitea: https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend
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### 7. Documentación Completa
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✅ 50+ archivos de documentación creados
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✅ Guías centralizadas (GITEA-GUIDE, K8S-CLUSTER, DEVELOPMENT-WORKFLOW)
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✅ ROADMAP y NEXT-SESSION para continuar
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✅ CLAUDE.md para agentes IA
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✅ Todo pusheado a Gitea
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## 🛠️ Tecnologías Instaladas
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| Software | Versión | Propósito |
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|----------|---------|-----------|
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| K3s | v1.35.0+k3s1 | Kubernetes distribution |
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| Longhorn | v1.8.0 | Distributed storage |
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| MariaDB | 11.4 LTS | Database |
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| Redis | 7 | Cache/queues |
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| Gitea | 1.25.3 | Git + Registry |
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| Nginx Ingress | latest | HTTP routing |
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| Cert-Manager | v1.16.2 | TLS automation |
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| HAProxy | 2.8.16 | Load balancing |
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| Bun | 1.3.6 | Runtime |
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| Drizzle ORM | 0.45.1 | Database ORM |
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## 📝 Aprendizajes Clave
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### Lo que funcionó bien ✅
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1. **CubeCLI**: Gestión de VPS muy simple
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2. **K3s con instalación manual**: Control total del proceso
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3. **Longhorn para storage HA**: Instalación directa, UI visual
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4. **Gitea todo-en-uno**: Git + Registry + Actions integrado
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5. **Bun.serve() nativo**: Más simple que Express
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6. **TCP probes**: Mejor que exec para health checks
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7. **Red privada desde inicio**: Mejor performance
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### Challenges Resueltos 💪
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1. **K3s con red privada**: Usar `--node-ip` y `--flannel-iface eth1`
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2. **TLS SANs**: Incluir todas las IPs (públicas y privadas) para HA
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3. **Gitea INSTALL_LOCK**: Variable de entorno sobreescribía archivo
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4. **MariaDB health probes**: mysqladmin no disponible → usar TCP
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5. **Gitea Actions DinD**: Volumen compartido `/docker/docker.sock`
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6. **Dockerfile lockfile**: `bun.lockb` → `bun.lock`
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### Decisiones Técnicas 🎯
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**Por qué estas tecnologías**:
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- **MariaDB vs MySQL**: LTS más largo, mejor comunidad
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- **Bun.serve() vs Express**: Nativo, más rápido, menos deps
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- **Longhorn vs NFS**: HA real con replicación
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- **Gitea vs GitLab**: Más ligero, registry incluido
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- **K3s vs K8s**: Más simple, menos overhead
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- **DNS round-robin vs Keepalived**: Más simple, funciona igual
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- **Gitea Actions vs externos**: Integrado, self-hosted
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## 🔧 Configuración Realizada
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### CubePath
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- Proyecto: AiWorker (ID: 875)
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- Red: k8s-cluster-network (10.100.0.0/24, ID: 70)
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- SSH Key: Hectorv2 (ID: 35)
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### Kubernetes
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- K3s token generado y guardado
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- Kubeconfig: `~/.kube/aiworker-config`
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- Namespaces creados: control-plane, agents, gitea, gitea-actions, argocd, etc.
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### Gitea
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- Usuario admin creado (admin/admin123)
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- Token full-access: `159a5de2a16d15f33e388b55b1276e431dbca3f3`
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- Token registry: `7401126cfb56ab2aebba17755bdc968c20768c27`
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- Container Registry habilitado
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- Actions Runner registrado
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### Storage
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- Longhorn StorageClass: default
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- Réplicas: 3
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- PVCs: mariadb-pvc (20Gi), gitea-data (50Gi)
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### DNS
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- *.fuq.tv → 108.165.47.221, 108.165.47.203
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- *.r.fuq.tv → Same
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- Email cert-manager: hector+aiworker@teamsuqad.io
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## 🚀 URLs Funcionales
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| Servicio | URL | Estado |
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|----------|-----|--------|
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| Gitea | https://git.fuq.tv | ✅ Funcional |
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| ArgoCD | https://argocd.fuq.tv | ✅ Instalado |
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| Longhorn | https://longhorn.fuq.tv | ✅ Funcional |
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| Test App | https://test.fuq.tv | ✅ Funcional |
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| HAProxy Stats | http://108.165.47.221:8404/stats | ✅ Funcional |
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| Backend Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend | ✅ Creado |
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| Docs Repo | https://git.fuq.tv/admin/aiworker | ✅ Creado |
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## 📊 Estado Final
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### Progreso del Proyecto
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```
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Infraestructura: ████████████████████ 100%
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Plataforma: ████████████████████ 100%
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Backend: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 20%
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Frontend: ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
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|
Agentes: ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
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|
GitOps: ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10%
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──────────────────────────────────────────────
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|
Total: ██████░░░░░░░░░░░░░░ 26%
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```
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### Cluster Health
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- 6 nodos Ready
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- Todos los pods system Running
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- Storage healthy (3 réplicas)
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- Ingress respondiendo
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- TLS automático funcionando
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### Repositorios Creados
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- aiworker (documentación)
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- aiworker-backend (código backend)
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## 📁 Archivos Creados Esta Sesión
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### Raíz del Proyecto
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- README.md - Punto de entrada
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- CLAUDE.md - Para agentes IA
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- K8S-CLUSTER.md - Info cluster (antes CLUSTER-READY.md)
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- CLUSTER-CREDENTIALS.md - Credenciales sensibles
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- GITEA-GUIDE.md - Todo sobre Gitea
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- DEVELOPMENT-WORKFLOW.md - Cómo trabajamos
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- ROADMAP.md - Plan general
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- NEXT-SESSION.md - Próximos pasos
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|
- QUICK-REFERENCE.md - Comandos rápidos
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- TROUBLESHOOTING.md - Debug
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|
- AGENT-GUIDE.md - Para agentes operar K8s
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|
- CLUSTER-SETUP-COMPLETE.md - Setup detallado
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- .gitignore - Archivos a ignorar
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### Scripts
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- scripts/install-k3s-cluster.sh - Instalación reproducible
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- scripts/setup-load-balancers.sh - HAProxy setup
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### Backend
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- Estructura completa src/
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- package.json con dependencias
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- Drizzle schema (projects, agents, tasks)
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- Auto-migrations
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- Dockerfile
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- .gitea/workflows/build.yml
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### Documentación Técnica (docs/)
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**40+ archivos** en 6 carpetas:
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- 01-arquitectura/ (4 archivos)
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- 02-backend/ (6 archivos)
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- 03-frontend/ (5 archivos)
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- 04-kubernetes/ (5 archivos)
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|
- 05-agents/ (4 archivos)
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- 06-deployment/ (4 archivos)
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- CONTAINER-REGISTRY.md
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## 🎓 Metodología: Learn by Doing
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### Proceso Seguido
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1. **Desplegar primero, documentar después**
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2. **Probar cada componente antes de continuar**
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3. **Comandos manuales → Scripts reproducibles**
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4. **Errores como aprendizaje** (migrations, probes, DinD)
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5. **Verificación constante** (curl, kubectl, logs)
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### Comandos Ejecutados (~200+)
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- CubeCLI: create VPS, networks, projects
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- SSH: Instalación K3s en cada nodo
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- kubectl: Deploy, verificar, logs
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- curl: Test endpoints, API calls
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- git: Commits, push
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## 💡 Tips para Próximas Sesiones
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### DO ✅
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- Migrations automáticas en la app
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- Use Bun native APIs
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- Port-forward solo para testing
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- Verify builds in Gitea Actions UI
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- Check logs frequently
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- Use TCP probes for databases
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|
- Keep documentation updated
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### DON'T ❌
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- Port-forward for migrations
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|
- Use Express (use Bun.serve())
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- Manual migrations
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- Exec probes for MariaDB
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- Skip verification steps
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## 🔗 Referencias Útiles de Esta Sesión
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### Comandos Frecuentes
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```bash
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# Cluster
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export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
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kubectl get nodes
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# Gitea
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open https://git.fuq.tv
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# Actions
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open https://git.fuq.tv/admin/aiworker-backend/actions
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# Logs
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|
kubectl logs -n gitea-actions deployment/gitea-runner -c runner
|
|
```
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### Troubleshooting
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- Port-forward issues → Usar IPs directas
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|
- DinD problems → Volume compartido `/docker/`
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- Build fails → Check runner logs
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- Image pull fails → Verify gitea-registry secret
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## 📈 Métricas de la Sesión
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- **Servidores creados**: 8 VPS
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- **Comandos ejecutados**: ~200
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- **Líneas de código**: ~2,000
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- **Archivos creados**: 50+
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- **Repositorios Git**: 2
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- **Deployments K8s**: 10+
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- **Documentos markdown**: 50+
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## 🎯 Entregables
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✅ Cluster K8s HA funcional
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✅ Plataforma completa (Gitea, DB, Redis)
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✅ CI/CD automático operativo
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✅ Backend inicializado
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✅ Documentación exhaustiva
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✅ Scripts reproducibles
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✅ Todo en Git
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## ➡️ Handoff a Sesión 2
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### Estado al Final de Sesión 1
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- Cluster: 100% funcional
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- Backend: 20% completado
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- Siguiente: Implementar API routes
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### Checklist para Sesión 2
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Ver `NEXT-SESSION.md` (será actualizado por Hector)
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### Bloqueadores Conocidos
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|
- ⚠️ Gitea Actions DinD puede fallar ocasionalmente → Restart runner
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|
- ⚠️ ArgoCD instalado pero no configurado
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- ⚠️ Frontend sin inicializar
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### Quick Start Sesión 2
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```bash
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export KUBECONFIG=~/.kube/aiworker-config
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kubectl get nodes
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|
cd backend && bun run dev
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```
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## 🎊 Highlights
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**Logros principales**:
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- De 0 a cluster HA funcional en una sesión
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- Storage distribuido con HA real
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- TLS automático en todo
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- CI/CD funcionando
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- 50+ documentos creados
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**Momento WOW**:
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Cuando el flujo completo funcionó:
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```
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curl https://test.fuq.tv → 200 OK con TLS válido
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|
```
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**Próxima sesión**: Completar Backend API y MCP Server
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**Documentado en**: `NEXT-SESSION.md` (actualizado por Hector)
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